现在因为领域融合的SoC还没有出来，所以我们选择了龙鹰1加上先进的智能驱动芯片进行融合。现在我们开始从硬件、基础能力、底层软件的角度进行这样的布局。该产品预计明年年底前实现量产。我们的技术还可以支持其他先进的智能驾驶芯片集成到完整的中央计算平台中。
第三，在软件架构方面，包括新一代中央计算平台的工具链、技术软件方面，我们也在做大量的研发工作。
主持人：我想问一个更有趣的问题。 ChatGPT 前段时间很流行。您认为人工智能会对人工智能和智能座舱产生什么影响？
杜平：我觉得会有一些根本性的影响。我们正在与合作伙伴百度讨论汽车应用。我们已经和他们一起为ChatGPT应用做了POC（概念验证），这是超乎想象的。 。因为这是基于开放的、实时的训练模型，不像之前的语音，总是让大家感觉不够智能。比如有的车说“把空调调到25度”，就可以执行。如果你客气一点说“请把空调调到25度”是不行的，因为你加了两三个字，打不开。是的，这是基于一次性培训的。训练完成后部署在云端和本地。如果换一种说法，那就行不通了。
ChatGPT 不是这样的。如果你昨天听不懂你说的话，今天你也许能听懂，因为它是一个开放的、实时的模型。世界各地使用 ChatGPT 的每个人都在帮助培训。这是因为，换句话说，车内大量的自然交互将基于这项技术带来根本性的改变。
一卡通科技是全球汽车智能化的基地和枢纽。我们还在考虑这样的大型开放培训模型将对我们提供的基地和中心产生什么变化。
我们发现它的算力需求每六个月就会翻一番。目前的算力已经是传统大型模型的10倍甚至100倍，所以它的算力需求将会有数量级的不同。因此，具有大计算能力的SoC非常重要。这是我们的专长，我们也在积极布局。
其次，车内算力基本都是一次储备，每年都很难持续更新迭代。如果ChatGPT所需的计算能力每六个月增加一倍，那么汽车生命周期内的计算能力根本无法支撑。所以我们现在也提出移动领域的概念，因为手机基本上每十个月就会升级一代。它们不仅实时在线，而且还可以与用户一起移动。您在线训练的新模型可以导入到汽车中。
undefinedundefinedundefined